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AI가 일하게 만드는 회사

기업 AI 교육, 업무 자동화, 웹 · 앱 · 서버 개발을 합니다.

BY THE NUMBERS

숫자로 보는 플로우코더

  • 4,804

    인프런 누적 수강 등록

    강의 3개 합계

  • 4.8

    수강평 평균 평점

    수강평 409개 기준

  • 3

    온라인 강의

    인프런

  • 2

    출간한 책

    부크크

2026.10.26 기준 · 수강생 · 평점은 매주 갱신

WHAT WE DO

교육과 개발, 업무 자동화를 맡습니다.

  1. 01 · EDUCATION

    교육

    대기업 임직원에게 Claude · 바이브코딩 · PBL 실무를 가르칩니다. 인프런에서 강의 3개를 운영합니다.

    기업 출강 · 온라인 강의 · 워크숍

  2. 02 · DEVELOPMENT

    개발

    설계 문서에서 시작해 동작하는 시제품, 자동 시험, 납품까지 한 흐름으로 만듭니다.

    웹 · 앱 · 서버

  3. 03 · AUTOMATION

    자동화

    사람과 에이전트의 일하는 흐름을 설계해, 반복 업무를 AI가 맡도록 바꿉니다.

    업무 자동화 · AI 에이전트 설계 · 도입

CASE STUDIES

의뢰받아 만든 서비스입니다.

외주로 만든 두 건입니다. 고객사의 이름과 로고는 싣지 않습니다.

전기공사 일용 인력을 중개하는 플랫폼입니다.

구인 업체 홈 화면: 오늘 출근 현황, 확정을 기다리는 지원자, 공수 이의, 입금할 청구서, 노동자 평가 목록
구인 업체 홈
노동자 홈 화면: 오늘 근무지와 출근 시각, 퇴근하기 버튼, 확인할 일 목록과 달력
노동자 홈
노동자 내정보 화면: 업체 평가, 누적 출역, 출근 이행률, 다음 계급까지의 진행 막대
노동자 내정보
  1. 요청
  2. 지원
  3. 출근
  4. 정산

CASE 02시연 운영 · 납품 진행 중(2026.10 기준)

전기공사 일용 인력중개 플랫폼

전기공사 현장의 일용 인력을 노동자 · 구인 업체 · 인력사무소 세 역할로 잇는 모바일 웹앱과 안드로이드 앱입니다.

ROLES
3
TESTS
화면 778 · 서버 250 (2026.10.13 기준)
STACK
Cloudflare Workers · D1 · Android(Kotlin)

만든 범위

  • 인력 요청 → 지원 · 확정 · 자동 매칭 → 출근(GPS · QR) → 퇴근 확인(공수) → 상호 평가 → 정산 · 지급까지 한 흐름
  • 역할별 달력 대시보드
  • 서류 지갑(자격증 · 이수증 유효기간)
  • 관리자 권한 4단계와 처리 기록
  • 4개 언어 · 큰 글자
  • 안드로이드 앱(제작 중)

화면은 시연용 가상 데이터입니다.

QR로 연락하는 주차 안심번호 서비스입니다.

QR 주차안심번호 서비스의 공개 첫 화면: 050 안심번호, QR코드 스캔, 보이는 ARS, 운전자 스왑 기능 소개와 로그인 칸
공개 첫 화면
  1. STEP 1 번호판 QR 스캔
  2. STEP 2 050 안심번호 배정
  3. STEP 3 실제 번호 없이 연결

CASE 01운영 중

QR 주차안심번호 서비스

차량 번호판의 QR을 스캔하면 차주의 실제 번호 대신 050 안심번호로 연결합니다.

STACK
Next.js · Prisma(PostgreSQL) · Vercel
LINKS
050 안심번호 · ARS

만든 범위

  • 차주 가입 · 차량 · 운전자 등록과 운전자 바꾸기
  • QR 생산 묶음 발급과 일괄 내려받기
  • 안심번호 배정 · 해지 · 만료 회수
  • 보이는 ARS 연동과 통화 기록
  • 관리자 화면(고객 · QR · 설정 · 처리 기록)
  • 정기 작업 3종(만료 해지 · 휴지통 정리 · 외부 중계 상태 감시)

HOW WE WORK

설계부터 소스 전달까지 맡습니다.

01 설계 문서

무엇을 만들지 설계 문서(SDD)로 먼저 합의합니다.

02 동작하는 시제품

설계 문서를 바탕으로 직접 실행해 볼 수 있는 시제품을 만듭니다.

03 자동 시험 · 교차 검증

화면과 서버의 시험을 자동으로 돌리고, 다른 AI가 결함을 찾게 합니다.

04 납품 · 이전

소스와 운영 문서를 함께 넘겨, 직접 운영할 수 있게 합니다.

EDUCATION

강의 3개와 책 2권을 냈습니다.

강의는 인프런에서 수강할 수 있습니다. 책 2권을 추가로 출간할 예정입니다.

BOOKS

UPCOMING

  • Claude Cowork 워크북예문사 · 2026년 4분기 예정
  • AI 일 시키는 법 — 일은 AI가, 퇴근은 내가예문사 · 2027년 1분기 예정

PARTNERS

  • Moonshot AI (Kimi K3)
  • Hostinger

INFLEARN COURSES

교육한 곳

삼성 · 현대 · SK · KB · 한솔 등

대기업 임직원 Claude · 바이브코딩 실무 교육

FAQ

자주 묻는 질문

문의하면 어떻게 진행되나요?

남겨 주신 내용을 확인하고 연락드립니다. 범위를 함께 정해 설계 문서로 합의한 뒤, 시제품 → 시험 → 납품 순서로 진행합니다.

비용은 어떻게 정해지나요?

범위와 일정이 정해져야 견적을 드릴 수 있습니다. 문의할 때 예산을 알려 주시면 그 안에서 할 수 있는 범위를 제안합니다.

교육은 어떤 형태로 하나요?

기업 출강(임직원 실무 교육), 인프런 온라인 강의, 워크숍으로 합니다. 대상과 수준에 맞춰 실습 위주로 구성합니다.

어떤 개발을 맡길 수 있나요?

웹 서비스, 모바일 앱(웹앱 · 안드로이드), 서버, 업무 자동화를 만듭니다. 위의 사례 두 건이 실제로 만든 범위입니다.

무엇을 넘겨받나요?

소스 코드와 운영 문서를 함께 넘겨 드립니다. 넘겨받은 쪽이 직접 운영할 수 있게 하는 것이 목표입니다.

원격으로 진행할 수 있나요?

개발과 자동화는 문서 · 화면 공유 · 메신저로 원격 진행합니다. 기업 출강은 현장으로 갑니다.

CONTACT

교육 · 개발 · 자동화 문의를 받습니다.

내용을 확인한 뒤 남겨 주신 연락처로 회신합니다.

메일로도 받습니다: admin@flow-coder.com

표시는 꼭 적어 주세요.

문의 유형

전화번호와 이메일 중 하나 이상 적어 주세요.

개인정보 수집·이용 동의 판 2026-10-14

목적
문의 응대 · 상담 · 견적 안내
필수 항목
문의 유형, 담당자 이름, 연락처(전화번호 또는 이메일 중 하나 이상), 문의 내용
선택 항목
회사 이름, 나머지 연락처, 예산, 참고 링크
보유 기간
접수일로부터 1년(상담이 끝나면 그 전에 파기할 수 있습니다)
동의 거부
동의하지 않을 수 있습니다. 동의하지 않으면 이 양식으로는 문의할 수 없으며, 메일(admin@flow-coder.com)이나 우편으로 문의하실 수 있습니다. 양식과 메일은 Cloudflare(미국)를 거칩니다 — 처리방침 7번.

처리 위탁·국외 이전 등 자세한 내용은 개인정보처리방침에 있습니다.

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BRAND FILM · 0:55

영상 내용 글로 보기
  1. 0:00검은 화면에 민트 점이 켜지고 회색 전선이 뻗어 나갑니다.
  2. 0:04문장: “AI를 아는 회사는 많습니다” → “FlowCoder는 AI로 일이 되게 만듭니다.”
  3. 0:08교육: 터미널에 요청을 입력하면 작업 세 개가 끝납니다. 문구 “‘해줘’라고 말하면, 일이 시작됩니다.”, 숫자 “3시간 → 30초”.
  4. 0:14강의 3개와 책 2권의 표지가 차례로 켜집니다. 문구 “수료 다음 날, 실무에 바로 씁니다.”
  5. 0:16강의와 책을 한 장씩 자세히 보여 줍니다(제목·소개·숫자).
  6. 0:26개발: 휴대폰 화면 셋과 요청 → 지원 → 출근 → 정산 흐름. 문구 “요청부터 정산까지, 한 흐름으로.”
  7. 0:30연결: QR을 읽으면 실제 번호를 드러내지 않고 050 안심번호로 연결됩니다. 문구 “번호를 드러내지 않고, 연결합니다.”
  8. 0:34만든 것 세 가지: 인력중개 앱의 실제 화면(시연용 가상 데이터), QR 주차안심번호의 공개 첫 화면, FlowSpace 소개 영상의 장면.
  9. 0:40카메라가 높이 올라 전체 회로를 보여 줍니다. 문구 “가르치고, 만들고, 돌아가게 합니다.”
  10. 0:44전선이 F 모양으로 감기고 마지막에 민트 점이 찍힙니다.
  11. 0:48FlowCoder 로고와 “AI가 일하게 만드는 회사 · Make AI do the work.”

음악은 AI(ACE-Step 1.5)로 만든 연주곡이고, 효과음은 코드로 만들었습니다. 말소리는 없습니다.